StarRocks Version 4.0(KOR)

• 4.0.3
• 개선 사항
• 버그 수정
• 4.0.2
• 새로운 기능
• 개선 사항
• 버그 수정
• 동작 변경
• 4.0.1
• 개선 사항
• 버그 수정
• 동작 변경
• 4.0.0
• Data Lake Analytics
• Security and Authentication
• Storage Optimization and Cluster Management
• Query and Performance Improvement
• Functions and SQL Syntax
• Behavior Changes
• 4.0.0-RC
• 데이터 레이크 분석
• 보안 및 인증
• 스토리지 최적화 및 클러스터 관리
• 쿼리 및 성능 개선
• 함수 및 SQL 구문

4.0.3

출시일: 2025년 12월 25일

개선 사항

• STRUCT 데이터 타입에 대한 ORDER BY 절을 지원합니다. #66035
• 속성을 포함한 Iceberg 뷰 생성과 SHOW CREATE VIEW 출력에 속성 표시를 지원합니다. #65938
• ALTER TABLE ADD/DROP PARTITION COLUMN을 사용하여 Iceberg 테이블 파티션 스펙 변경을 지원합니다. #65922
• 프레임 윈도우(예: ORDER BY/PARTITION BY)에서 COUNT/SUM/AVG(DISTINCT) 집계 최적화 옵션을 지원합니다. #65815
• 단일 문자 구분자에 대해 memchr를 사용하여 CSV 파싱 성능이 최적화되었습니다. #63715
• 네트워크 오버헤드를 줄이기 위해 Partial TopN을 Pre-Aggregation 단계로 푸시다운하는 옵티마이저 규칙이 추가되었습니다. #61497
• Data Cache 모니터링이 강화되었습니다:
• 메모리/디스크 쿼터 및 사용량에 대한 새로운 메트릭이 추가되었습니다. #66168
• api/datacache/stat HTTP 엔드포인트에 Page Cache 통계가 추가되었습니다. #66240
• 네이티브 테이블에 대한 히트율 통계가 추가되었습니다. #66198
• OOM 시나리오에서 빠른 메모리 해제를 지원하도록 Sort 및 Aggregation 연산자가 최적화되었습니다. #66157
• Shared-data 클러스터에서 CN이 필요에 따라 특정 스키마를 가져올 수 있도록 FE에 TableSchemaService가 추가되었습니다. #66142
• 모든 종속 인제스션 작업이 완료될 때까지 히스토리 스키마를 유지하도록 Fast Schema Evolution이 최적화되었습니다. #65799
• 모든 파티션이 필터링되는 것을 방지하기 위해 NULL 파티션 값을 적절히 처리하도록 filterPartitionsByTTL이 강화되었습니다. #65923
• 리셋 시 연관된 MemPool을 클리어하도록 FusedMultiDistinctState가 최적화되었습니다. #66073
• Iceberg REST Catalog에서 ICEBERG_CATALOG_SECURITY 속성 검사가 대소문자를 구분하지 않도록 변경되었습니다. #66028
• Shared-data 클러스터에서 StarOS Service ID를 조회하기 위한 HTTP 엔드포인트 GET /service_id가 추가되었습니다. #65816
• Kafka 컨슈머 설정에서 deprecated된 metadata.broker.list가 bootstrap.servers로 교체되었습니다. #65437
• Full Vacuum Daemon 비활성화를 위한 FE 설정 lake_enable_fullvacuum(기본값: false)이 추가되었습니다. #66685
• lz4 라이브러리가 v1.10.0으로 업데이트되었습니다. #67080

버그 수정

다음 이슈들이 수정되었습니다:

• 배치 Publish 중 latest_cached_tablet_metadata로 인해 버전이 잘못 건너뛰어지는 이슈. #66558
• Shared-nothing 클러스터에서 CatalogRecycleBin의 ClusterSnapshot 관련 검사로 인한 잠재적 이슈. #66501
• Spill 작업 중 Iceberg 테이블에 복잡한 데이터 타입(ARRAY/MAP/STRUCT) 쓰기 시 BE 크래시. #66209
• Writer 초기화 또는 초기 쓰기 실패 시 Connector Chunk Sink가 멈추는 이슈. #65951
• PartitionChunkWriter 초기화 실패 시 close 중 null 포인터 역참조를 발생시키는 Connector Chunk Sink 버그. #66097
• 존재하지 않는 시스템 변수 설정이 오류 대신 조용히 성공하는 이슈. #66022
• Data Cache 손상 시 Bundle 메타데이터 파싱 실패. #66021
• 결과가 비어있을 때 MetaScan이 count 컬럼에 0 대신 NULL을 반환하는 이슈. #66010
• 이전 버전에서 생성된 리소스 그룹에 대해 SHOW VERBOSE RESOURCE GROUP ALL이 default_mem_pool 대신 NULL을 표시하는 이슈. #65982
• flat_json 테이블 설정 비활성화 후 쿼리 실행 시 RuntimeException 발생. #65921
• Schema Change 후 min/max 통계를 MetaScan으로 재작성할 때 Shared-data 클러스터에서 발생하는 타입 불일치 이슈. #65911
• PARTITION BY와 ORDER BY가 없을 때 ranking window 최적화로 인한 BE 크래시. #67093
• 런타임 필터 병합 시 잘못된 can_use_bf 검사로 인한 잘못된 결과 또는 크래시. #67062
• 중첩된 OR 조건자에 런타임 bitset 필터를 푸시다운할 때 잘못된 결과 발생. #67061
• DeltaWriter 완료 후 write 또는 flush 작업으로 인한 잠재적 데이터 레이스 및 데이터 손실 이슈. #66966
• 단순 집계를 MetaScan으로 재작성할 때 nullable 속성 불일치로 인한 실행 오류. #67068
• MetaScan 재작성 규칙의 잘못된 행 수 계산. #66967
• 일관되지 않은 캐시된 태블릿 메타데이터로 인해 배치 Publish 중 버전이 잘못 건너뛰어질 수 있는 이슈. #66575
• HyperLogLog 작업에서 메모리 할당 실패에 대한 부적절한 오류 처리. #66827

4.0.2

출시일: 2025년 12월 4일

새로운 기능

• 새로운 리소스 그룹 속성 mem_pool이 도입되었습니다. 여러 리소스 그룹이 동일한 메모리 풀을 공유하고 해당 풀에 대한 통합 메모리 제한을 적용할 수 있습니다. 이 기능은 하위 호환성을 지원합니다. mem_pool을 지정하지 않으면 default_mem_pool이 사용됩니다. #64112

개선 사항

• File Bundling 활성화 시 Vacuum 중 원격 스토리지 액세스가 감소되었습니다. #65793
• File Bundling 기능이 최신 태블릿 메타데이터를 캐시합니다. #65640
• long-string 시나리오에 대한 안전성과 안정성이 개선되었습니다. #65433 #65148
• 성능 저하를 방지하기 위해 SplitTopNAggregateRule 로직이 최적화되었습니다. #65478
• Iceberg/DeltaLake 테이블 통계 수집 전략이 다른 외부 데이터 소스에 적용되어, 단일 테이블인 경우 통계 수집을 건너뜁니다. #65430
• Data Cache HTTP API api/datacache/app_stat에 Page Cache 메트릭이 추가되었습니다. #65341
• 단일 대용량 ORC 파일의 병렬 스캔을 가능하게 하는 ORC 파일 분할을 지원합니다. #65188
• 옵티마이저에서 IF 조건자에 대한 선택도 추정이 추가되었습니다. #64962
• FE에서 DATE 및 DATETIME 타입에 대한 hour, minute, second의 상수 평가를 지원합니다. #64953
• 단순 집계를 MetaScan으로 재작성하는 기능이 기본적으로 활성화되었습니다. #64698
• shared-data 클러스터에서 다중 복제본 할당 처리가 개선되어 신뢰성이 향상되었습니다. #64245
• 감사 로그와 메트릭에 캐시 히트율이 노출됩니다. #63964
• 조건자와 조인에 대해 더 정확한 NDV를 제공하기 위해 HyperLogLog 또는 샘플링을 사용하여 히스토그램의 버킷별 고유 값 수를 추정합니다. #58516
• SQL 표준 시맨틱스를 따르는 FULL OUTER JOIN USING을 지원합니다. #65122
• 진단을 위해 옵티마이저 타임아웃 시 메모리 정보를 출력합니다. #65206

버그 수정

다음 이슈들이 수정되었습니다:

• DECIMAL56 mod 관련 이슈. #65795
• Iceberg 스캔 범위 처리 관련 이슈. #65658
• 임시 파티션과 랜덤 버킷에 대한 MetaScan 재작성 이슈. #65617
• 투명 Materialized View 재작성 후 JsonPathRewriteRule이 잘못된 테이블을 사용하는 이슈. #65597
• partition_retention_condition이 생성된 컬럼을 참조할 때 Materialized View 새로고침 실패. #65575
• Iceberg min/max 값 타이핑 이슈. #65551
• enable_evaluate_schema_scan_rule이 true로 설정된 경우 서로 다른 데이터베이스 간 information_schema.tables 및 views 쿼리 이슈. #65533
• JSON 배열 비교 시 정수 오버플로우. #64981
• MySQL Reader가 SSL을 지원하지 않는 이슈. #65291
• SVE 빌드 비호환성으로 인한 ARM 빌드 이슈. #65268
• 버킷된 Iceberg 테이블에 대해 bucket-aware 실행 기반 쿼리가 멈추는 현상. #65261
• OLAP 테이블 스캔에서 메모리 제한 검사 부재로 인한 강건한 오류 전파 및 메모리 안전성 이슈. #65131

동작 변경

• Materialized View가 비활성화되면 시스템이 이에 종속된 Materialized View들을 재귀적으로 비활성화합니다. #65317
• SHOW CREATE 출력 생성 시 원본 Materialized View 쿼리 SQL(주석/포맷팅 포함)을 사용합니다. #64318

4.0.1

출시일: 2024년 11월 17일

개선 사항

• 알려진 변수만 처리하도록 TaskRun 세션 변수 처리가 최적화되었습니다. #64150
• 기본적으로 메타데이터에서 Iceberg 및 Delta Lake 테이블의 통계 수집을 지원합니다. #64140
• bucket 및 truncate 파티션 변환이 있는 Iceberg 테이블의 통계 수집을 지원합니다. #64122
• 디버깅을 위한 FE /proc 프로파일 검사를 지원합니다. #63954
• Iceberg REST 카탈로그에 대한 OAuth2 및 JWT 인증 지원이 강화되었습니다. #63882
• 번들 태블릿 메타데이터 검증 및 복구 처리가 개선되었습니다. #63949
• 스캔 범위 메모리 추정 로직이 개선되었습니다. #64158

버그 수정

다음 이슈들이 수정되었습니다:

• 번들 태블릿 퍼블리싱 시 트랜잭션 로그가 삭제되는 이슈. #64030
• 조인 후 정렬 속성이 재설정되지 않아 조인 알고리즘이 정렬 속성을 보장하지 못하는 이슈. #64086
• 투명 Materialized View 재작성 관련 이슈. #63962

동작 변경

• Iceberg 카탈로그에 enable_iceberg_table_cache 속성이 추가되어 선택적으로 Iceberg 테이블 캐시를 비활성화하고 항상 최신 데이터를 읽을 수 있습니다. #64082
• INSERT ... SELECT가 계획 전 외부 테이블을 새로고침하여 최신 메타데이터를 읽도록 보장합니다. #64026
• lock table 슬롯이 256으로 증가하고 slow-lock 로그에 rid가 추가되었습니다. #63945
• 이벤트 기반 스케줄링과의 비호환성으로 인해 shared_scan이 일시적으로 비활성화되었습니다. #63543
• 기본 Hive 카탈로그 캐시 TTL이 24시간으로 변경되고 사용되지 않는 파라미터가 제거되었습니다. #63459
• 세션 변수와 삽입되는 컬럼 수에 따라 Partial Update 모드가 자동으로 결정됩니다. #62091

4.0.0

출시일: 2025년 10월 17일

Data Lake Analytics

• BE 메타데이터에 대한 통합 Page Cache 및 Data Cache를 구현하고 스케일링을 위한 적응형 전략 채택. #61640
• Iceberg 통계에 대한 메타데이터 파일 파싱을 최적화하여 반복 파싱 방지. #59955
• Iceberg 메타데이터에 대한 COUNT/MIN/MAX 쿼리를 최적화하여 데이터 파일 스캔을 효율적으로 건너뛰어 대규모 파티션 테이블의 집계 쿼리 성능을 크게 향상하고 리소스 소비 감소. #60385
• rewrite_data_files 프로시저를 통한 Iceberg 테이블 compaction 지원.
• Hidden partition이 있는 Iceberg 테이블 생성, 쓰기 및 읽기 지원. #58914
• Iceberg 테이블 생성 시 sort key 설정 지원.
• Iceberg 테이블의 sink 성능 최적화.
• Iceberg Sink가 대용량 연산자 spilling, global shuffle, local sorting을 지원하여 메모리 사용을 최적화하고 작은 파일 문제 해결. #61963
• Iceberg Sink가 Spill Partition Writer 기반 local sorting을 최적화하여 쓰기 효율성 향상. #62096
• Iceberg Sink가 파티션에 대한 global shuffle을 지원하여 작은 파일 추가 감소. #62123
• Iceberg 테이블에 대한 bucket-aware 실행을 강화하여 bucketed 테이블의 동시성 및 분산 기능 개선. #61756
• Paimon 카탈로그에서 TIME 데이터 타입 지원. #58292
• Iceberg 버전을 1.10.0으로 업그레이드. #63667

Security and Authentication

• JWT 인증과 Iceberg REST Catalog가 사용되는 시나리오에서 StarRocks가 후속 데이터 액세스 인증을 위해 REST Session Catalog를 통해 사용자 로그인 정보를 Iceberg로 전달하는 것을 지원. #59611 #58850
• Iceberg 카탈로그에 대한 vended credentials 지원.
• Group Provider를 통해 얻은 외부 그룹에 StarRocks 내부 역할 부여 지원. #63385 #63258
• 외부 테이블 새로 고침 권한을 제어하기 위해 REFRESH 권한 추가. #63385

Storage Optimization and Cluster Management

• Shared-data 클러스터의 cloud-native 테이블에 대한 File Bundling 최적화를 도입하여 로딩, Compaction 또는 Publish 작업으로 생성된 데이터 파일을 자동으로 묶어 외부 스토리지 시스템에 대한 고빈도 액세스로 인한 API 비용 감소. File Bundling은 v4.0 이상에서 생성된 테이블에 대해 기본적으로 활성화됨. #58316
• 사용자가 INSERT, UPDATE 및 DELETE 작업의 원자적 제출을 제어할 수 있도록 Multi-Table Write-Write Transaction 지원. 트랜잭션은 Stream Load 및 INSERT INTO 인터페이스를 지원하며 ETL 및 실시간 쓰기 시나리오에서 테이블 간 일관성을 효과적으로 보장. #61362
• Routine Load에 대한 Kafka 4.0 지원.
• Shared-nothing 클러스터의 Primary Key 테이블에 대한 전문 역색인 지원.
• Aggregate 테이블의 aggregate key 수정 지원. #62253
• 카탈로그, 데이터베이스, 테이블, 뷰 및 Materialized view 이름에 대한 대소문자 구분 없는 처리 활성화 지원. #61136
• Shared-data 클러스터에서 Compute Node 블랙리스트 지원. #60830
• 글로벌 연결 ID 지원. #57256
• 복구 가능한 삭제된 메타데이터를 표시하기 위해 Information Schema에 recyclebin_catalogs 메타데이터 뷰 추가. #51007

Query and Performance Improvement

• DECIMAL256 데이터 타입을 지원하여 정밀도 상한을 38비트에서 76비트로 확장. 256비트 스토리지는 고정밀 금융 및 과학 컴퓨팅 시나리오에 더 나은 적응성을 제공하며 매우 큰 집계 및 고차 연산에서 DECIMAL128의 정밀도 오버플로 문제를 효과적으로 완화. #59645
• 기본 연산자의 성능 개선. #61691 #61632 #62585 #61405 #61429
• JOIN 및 AGG 연산자의 성능 최적화. #61691
• [Preview] 사용자가 쿼리 플랜을 쿼리에 바인딩할 수 있도록 SQL Plan Manager 도입으로 시스템 상태 변경(주로 데이터 업데이트 및 통계 업데이트)으로 인한 쿼리 플랜 변경을 방지하여 쿼리 성능 안정화. #56310
• Partition-wise Spillable Aggregate/Distinct 연산자를 도입하여 정렬된 집계 기반의 원래 Spill 구현을 대체하여 복잡하고 높은 카디널리티의 GROUP BY 시나리오에서 집계 성능을 크게 향상하고 읽기/쓰기 오버헤드 감소. #60216
• Flat JSON V2:
• 테이블 수준에서 Flat JSON 구성 지원. #57379
• V1 메커니즘을 유지하면서 페이지 및 세그먼트 수준 인덱스(ZoneMaps, Bloom filters), late materialization을 사용한 조건자 pushdown, 딕셔너리 인코딩, low-cardinality 글로벌 딕셔너리 통합을 추가하여 JSON 컬럼 스토리지를 강화하여 실행 효율성을 크게 향상. #60953
• STRING 데이터 타입에 대한 적응형 ZoneMap 인덱스 생성 전략 지원. #61960
• 쿼리 관찰성 강화:
• EXPLAIN ANALYZE 출력을 최적화하여 가독성을 높이기 위해 그룹 및 연산자별로 실행 메트릭 표시. #63326
• QueryDetailActionV2 및 QueryProfileActionV2가 JSON 형식을 지원하여 FE 간 쿼리 기능 향상. #63235
• 모든 FE에서 Query Profile 정보 검색 지원. #61345
• SHOW PROCESSLIST 문이 Catalog, Query ID 및 기타 정보 표시. #62552
• 쿼리 큐 및 프로세스 모니터링 강화로 Running/Pending 상태 표시 지원. #62261
• Materialized view 재작성이 원본 테이블의 분산 및 sort key를 고려하여 최적 Materialized view 선택 개선. #62830

Functions and SQL Syntax

다음 함수들이 추가되었습니다:

• bitmap_hash64 #56913
• bool_or #57414
• strpos #57278
• to_datetime 및 to_datetime_ntz #60637
• regexp_count #57182
• tokenize #58965
• format_bytes #61535
• encode_sort_key #61781
• column_size 및 column_compressed_size #62481

다음 구문 확장을 제공합니다:

• CREATE ANALYZE FULL TABLE에서 IF NOT EXISTS 키워드 지원. #59789
• SELECT에서 EXCLUDE 절 지원. #57411
• 집계 함수에서 FILTER 절을 지원하여 조건부 집계의 가독성 및 실행 효율성 향상. #58937

Behavior Changes

• Materialized view 매개변수 auto_partition_refresh_number의 로직을 조정하여 자동 갱신 또는 수동 갱신에 관계없이 갱신할 파티션 수를 제한. #62301
• Flat JSON이 기본적으로 활성화됨. #62097
• 시스템 변수 enable_materialized_view_agg_pushdown_rewrite의 기본값이 true로 설정되어 Materialized view 쿼리 재작성에 대한 aggregation pushdown이 기본적으로 활성화됨. #60976
• 해당 데이터에 더 잘 맞도록 information_schema.materialized_views의 일부 컬럼 타입 변경. #60054
• split_part 함수가 구분 기호가 일치하지 않을 때 NULL 반환. #56967
• CTAS/CREATE MATERIALIZED VIEW에서 고정 길이 CHAR를 STRING으로 대체하여 잘못된 컬럼 길이 추론을 방지하여 Materialized view 갱신 실패를 방지. #63114 #62476
• Data Cache 관련 설정이 단순화됨. #61640
• datacache_mem_size 및 datacache_disk_size가 이제 유효함.
• storage_page_cache_limit, block_cache_mem_size, block_cache_disk_size는 더 이상 사용되지 않음.
• Hive 및 Iceberg 메타데이터 캐시에 사용되는 메모리 리소스를 제한하기 위해 새로운 카탈로그 속성(Hive용 remote_file_cache_memory_ratio, Iceberg용 iceberg_data_file_cache_memory_usage_ratio 및 iceberg_delete_file_cache_memory_usage_ratio) 추가하고 기본값을 0.1(10%)로 설정. 메타데이터 캐시 TTL을 24시간으로 조정. #63459 #63373 #61966 #62288
• SHOW DATA DISTRIBUTION이 이제 동일한 bucket 순서 번호를 가진 모든 Materialized index의 통계를 병합하지 않음. Materialized index 수준의 데이터 분산만 표시. #59656
• 자동 bucket 테이블의 기본 bucket 크기가 4GB에서 1GB로 변경되어 성능 및 리소스 활용도 향상. #63168
• 시스템이 해당 세션 변수와 INSERT 문의 컬럼 수를 기반으로 Partial Update 모드를 결정. #62091
• Information Schema의 fe_tablet_schedules 뷰 최적화. #62073 #59813
• TABLET_STATUS 컬럼을 SCHEDULE_REASON으로, CLONE_SRC 컬럼을 SRC_BE_ID로, CLONE_DEST 컬럼을 DEST_BE_ID로 이름 변경.
• CREATE_TIME, SCHEDULE_TIME 및 FINISH_TIME 컬럼의 데이터 타입이 DOUBLE에서 DATETIME으로 변경됨.
• 일부 FE 메트릭에 is_leader 레이블이 추가됨. #63004
• Microsoft Azure Blob Storage 및 Data Lake Storage Gen 2를 객체 스토리지로 사용하는 Shared-data 클러스터는 v4.0으로 업그레이드한 후 Data Cache 실패가 발생함. 시스템이 캐시를 자동으로 다시 로드함.

4.0.0-RC

출시일: 2025년 9월 9일

데이터 레이크 분석

• BE 메타데이터용 통합 페이지 캐시와 데이터 캐시를 도입하고, 적응형 스케일링 전략을 채택했습니다. #61640
• 반복적인 구문 분석을 방지하기 위해 Iceberg 통계에 대한 메타데이터 파일 구문 분석을 최적화했습니다. #59955
• 데이터 파일 스캔을 효율적으로 건너뛰어 Iceberg 메타데이터에 대한 COUNT/MIN/MAX 쿼리를 최적화하여 대규모 분할 테이블에서 집계 쿼리 성능을 크게 향상시키고 리소스 소비를 줄였습니다. #60385
• rewrite_data_files 프로시저를 통해 Iceberg 테이블의 압축을 지원합니다.
• 숨겨진 파티션이 있는 Iceberg 테이블의 생성, 쓰기 및 읽기를 지원합니다. #58914
• Paimon 카탈로그에서 TIME 데이터 타입을 지원합니다. #58292

보안 및 인증

• JWT 인증 및 Iceberg REST 카탈로그를 사용하는 시나리오에서 StarRocks는 REST 세션 카탈로그를 통해 Iceberg에 사용자 로그인 정보를 전달하여 후속 데이터 액세스 인증을 지원합니다. #59611 #58850
• Iceberg 카탈로그의 벤디드 자격 증명을 지원합니다.

스토리지 최적화 및 클러스터 관리

• 공유 데이터 클러스터의 클라우드 네이티브 테이블에 대한 파일 번들링 최적화를 도입하여 로드, 압축 또는 게시 작업으로 생성된 데이터 파일을 자동으로 번들링함으로써 외부 저장 시스템에 대한 고빈도 액세스로 인한 API 비용을 줄입니다. #58316
• Routine Load를 위한 Kafka 4.0을 지원합니다.
• 공유 없는 클러스터의 프라이머리 키 테이블에서 전체 텍스트 역색인을 지원합니다.
• 카탈로그, 데이터베이스, 테이블, 뷰 및 구체화된 뷰의 이름에 대한 대소문자 구분 없는 처리를 활성화하는 것을 지원합니다. #61136
• 공유 데이터 클러스터에서 컴퓨트 노드의 블랙리스트 설정을 지원합니다. #60830
• 글로벌 연결 ID를 지원합니다. #57276

쿼리 및 성능 개선

• DECIMAL256 데이터 타입을 지원하여 정밀도의 상한을 38비트에서 76비트로 확장합니다. 256비트 스토리지는 고정밀 금융 및 과학 컴퓨팅 시나리오에 대한 적응성을 향상시키며, 매우 큰 집계와 고차 연산에서 DECIMAL128의 정밀도 오버플로우 문제를 효과적으로 완화합니다. #59645
• JOIN 및 AGG 연산자의 성능을 최적화했습니다. #61691
• [미리보기] SQL 계획 관리자를 도입하여 사용자가 쿼리에 쿼리 계획을 바인딩할 수 있게 함으로써 시스템 상태 변경(주로 데이터 업데이트 및 통계 업데이트)으로 인한 쿼리 계획 변경을 방지하여 쿼리 성능을 안정화합니다. #56310
• 파티션별 스필러블 집계/고유 연산자를 도입하여 정렬된 집계를 기반으로 한 기존의 스필 구현을 대체함으로써 복잡하고 높은 카디널리티 GROUP BY 시나리오에서 집계 성능을 크게 향상시키고 읽기/쓰기 오버헤드를 줄입니다. #60216
• Flat JSON V2:
• 테이블 레벨에서 Flat JSON 구성을 지원합니다. #57379
• V1 메커니즘을 유지하면서 페이지 및 세그먼트 수준 인덱스(ZoneMaps, Bloom 필터), 지연 구체화가 있는 조건자 푸시다운, 사전 인코딩 및 낮은 카디널리티 글로벌 사전 통합을 추가하여 JSON 컬럼형 스토리지를 향상시켜 실행 효율성을 크게 높입니다. #60953
• STRING 데이터 타입에 대한 적응형 ZoneMap 인덱스 생성 전략을 지원합니다. #61960

함수 및 SQL 구문

• 다음 함수가 추가되었습니다:
• bitmap_hash64 #56913
• bool_or #57414
• strpos #57287
• to_datetime 및 to_datetime_ntz #60637
• regexp_count #57182
• tokenize #58965
• format_bytes #61535
• 다음과 같은 구문 확장을 제공합니다:
• CREATE ANALYZE FULL TABLE에서 IF NOT EXISTS 키워드를 지원합니다. #59789
• SELECT에서 EXCLUDE 절을 지원합니다. #57411
• 집계 함수에서 FILTER 절을 지원하여 조건부 집계의 가독성과 실행 효율성을 향상시킵니다. #58937